Aprendizaje profundo: Para principiantes que desean comprender cmo funcionan las redes neuronales profundas y cmo se relacionan con el apr

Se dice que si llenramos el universo observable con un nmero infinito de monos en mquinas de escribir infinitas y dejramos que escribieran durante un tiempo infinito, eventualmente, reproduciran las obras de Shakespeare. Sin embargo, qu pasara si aplicramos el teorema del mono infinito a los programas de computadora capaces de aprender y evolucionar? Miles de estas mquinas inteligentes en conjunto y con el permiso de evolucionar sin interrupciones produciran una mente humana o algo mucho ms grande? Bueno, los cientficos decidieron darle una oportunidad y ver qu pasara.

Esa lnea de razonamiento, junto con el hecho de que casi hemos agotado todo el progreso posible del mtodo cientfico, motiv la creacin de un aprendizaje profundo, un proceso en el que los programas informticos destinados a aprender y adaptarse al entorno evolucionan por s solos sin ninguna intervencin humana o incluso sin conocimiento de cmo se produce dicha evolucin. Tal software podra eventualmente desarrollar voluntad propia y escapar de la contencin o incluso ser desatado intencionalmente en el planeta como un arma ciberntica.

Este libro analiza la validez de tales posibilidades aparentemente absurdas al compilar e investigar la investigacin acadmica sobre el aprendizaje profundo y sus aplicaciones prcticas, referencias y un resumen rpido de numerosos escritos acadmicos que deben ser meticulosamente separados por el lector curioso, capaz de comprender verdaderamente lo que nos espera a todos en un futuro dominado por mquinas inteligentes. Si ese mismo lector se encuentra iniciando conversaciones exhaustivas con extraos acerca del aprendizaje profundo, este libro ha hecho su trabajo de manera excelente.

Aprendizaje profundo: una gua esencial para principiantes que desean comprender cmo funcionan las redes neuronales profundas y cmo se relacionan con el aprendizaje automtico y la inteligencia artificial que cubre temas como:

• Mejorando el mtodo cientfico.
• Cmo empez todo.
• Apaciguando los espritus rebeldes.
• Enfoque cuntico a la ciencia.
• La crisis de la replicacin.
• Evolucionando el cerebro de la mquina.
• El futuro del aprendizaje profundo.
• La medicina con la ayuda de un genio digital.
• Y mucho, mucho ms.