2 manuscritos completos en 1 libro
- Ciencia de los datos: Lo que saben los mejores cientficos de datos sobre el anlisis de datos, minera de datos, estadsticas, aprendizaje automtico y Big Data - que usted desconoce
- Ciencia de Datos para Empresas: Modelo Predictivo, Minera de Datos, Anlisis de Datos, Anlisis de Regresin, Consulta de Bases de Datos y Aprendizaje Automtico para Principiantes
Los datos recopilados de mediciones cientficas, clientes, sensores de IoT (Internet de las cosas), etc., son muy importantes solo cuando uno puede extraer un significado de ellos. Los cientficos de datos son profesionales que ayudan a revelar desafos interesantes y gratificantes de explorar, observar, analizar y a interpretar datos. Para hacerlo, aplican tcnicas especiales que les ayudan a descubrir el significado de los datos. Convertirse en el mejor cientfico de datos es algo ms que dominar las herramientas y tcnicas analticas. El verdadero problema radica en la forma de aplicar la capacidad creativa como expertos cientficos de datos. Este libro le ayudar a descubrirlo y llevarlo hasta all.
El objetivo de "Data Science: What the Best Data Scientists Know About Data Analytics, Data Mining, Statistics, Machine Learning, and Big Data - That You Don't" (Ciencia de datos: lo que saben los mejores cientficos de datos sobre el anlisis de datos, minera de datos, estadsticas, aprendizaje automtico y Big Data - que usted desconoce) es ayudarle a expandir sus habilidades de ser un cientfico de datos bsico a convertirse en un cientfico de datos experto listo para resolver problemas centrados en datos del mundo real. Al final de este libro, aprender cmo combinar Aprendizaje automtico, Minera de datos, anlisis y programacin, y extraer conocimiento real de los datos. A medida que lo lea, descubrir importantes tcnicas estadsticas y algoritmos que son tiles para aprender la Ciencia de los Datos. Cuando haya terminado, tendr una base slida que lo ayudar a explorar muchos otros campos relacionados con la ciencia de datos.
La primera parte de este libro incluye:
- Lo que la ciencia de datos es
- Lo que se necesita para convertirse en un experto en Ciencias de Datos
- Las mejores tcnicas de minera de datos para aplicar en datos
- Visualizacin de datos
- Regresin logstica
- Ingeniera de datos
- Aprendizaje automtico
- Analtica de Big Data
- Y mucho ms!
Al leer la segunda parte de este libro, usted:
- Qu es la Ciencia de Datos?
- Cmo funcionan los Grandes volmenes de datos y por qu es tan importante
- Cmo hacer un anlisis exploratorio de datos
- Trabajar con minera de datos
- Cmo extraer texto para obtener los datos.
- Algunos algoritmos asombrosos de aprendizaje automtico para ayudar con la Ciencia de Datos
- Cmo hacer modelado de datos
- Visualizacin de datos
- Cmo utilizar la Ciencia de Datos para ayudar a que su negocio crezca
- Consejos para ayudarle a comenzar con la Ciencia de Datos
- Y mucho, mucho ms!
Obtenga este libro ahora para conocer ms sobre la Ciencia de los datos y Ciencia de Datos para empresas!