Libro 1

Este libro te presentar el mundo digital. La ciencia de datos es uno de los campos ms sorprendentes y de tendencia en la era digital. La ciencia de datos es lo que nos hace humanos como somos hoy. No se limita a las tecnologas controladas por computadora, este libro lo guiar para visualizar los hechos digitales y las conexiones de nuestro cerebro con la ciencia de datos, cmo sacar conclusiones de informacin simple y cmo desarrollar patrones para comprender diferentes soluciones para un problema similar. Pero nuestros cerebros solo pueden llevarnos tan lejos cuando se trata de computacin en bruto. Nuestros cerebros no pueden mantenerse al da con la cantidad de datos que podemos capturar y con el grado de nuestra curiosidad. Por lo tanto, recurrimos a mquinas que pueden capturar y almacenar terabytes de informacin y hacer parte del trabajo por nosotros, como reconocer patrones, crear conexiones y proporcionarnos resultados precisos.

La ciencia de datos es un campo en el que podr aprender todas las tcnicas modernas. Teniendo en cuenta todos estos hechos, pensamos en escribir este libro dirigido al principiante en ciencia de datos.

Libro 2

La creciente tasa de ciencia de datos hoy en da lo ha convertido en un rea de referencia para los estudios de computacin. Se necesitan cientficos de datos en prcticamente todos los campos y carreras. Los cientficos de datos hacen efectivas plataformas como Facebook, Twitter e incluso sitios ms profesionales como LinkedIn. El servicio de un cientfico de datos es necesario en profesiones como organizaciones empresariales y financieras, bancos, centros de atencin mdica e incluso bufetes de abogados.

Este libro proporciona una explicacin detallada de las teoras, algoritmos, estadsticas y anlisis aplicables al dominio de la ciencia de datos. Da una gua paso a paso sobre cmo se implementan las diversas teoras en ciencia de datos. Explica en detalle la diferencia entre los dos tipos principales de regresiones que tenemos: regresiones lineales y no lineales. La explicacin sobre reas interesantes como la programacin R, la subasta, la extraccin y el anlisis de datos, los algoritmos y muchos ms estn cubiertos en detalle.

Libro 3

En este libro, aprender a organizar, programar, explorar conjuntos de datos, modelar sus datos y cmo comunicar decisiones empresariales y hallazgos mediante tcnicas de visualizacin de datos.

Si bien este libro es una gua completa sobre varios mtodos y estrategias para aprender ciencia de datos para empresas, no incluye los conocimientos bsicos generales de la ciencia de datos. Por lo tanto, las siguientes son algunas de las cosas que debe esperar:

- La omnipresencia de las oportunidades de datos

- El proceso general de las decisiones empresariales y cmo la ciencia de datos es til durante este proceso

- Diversos enfoques analticos para las empresas

- Lenguajes de programacin

- Y visualizacin de datos